Šíriteľ dát
Skutočná výzva: Straty vody
Správa netesnej vodovodnej siete predstavuje skutočnú výzvu. Straty vody znamenajú nielen zvýšenie prevádzkových nákladov, ale aj stratu takého kľúčového zdroja, akým je voda.
Plynutie času vedie k vzniku nových únikov a s tým aj k nárastu nákladov, čo ďalej znižuje zisky a zároveň zvyšuje rozpočty na údržbu a opravy siete. Odhadovať tieto rozpočty je ešte ťažšie, ak vykonávame reaktívnu údržbu (výmena potrubia až po vzniku úniku namiesto jeho výmeny ešte predtým, ako dôjde k poruche). Už samotné podcenenie týchto nákladov môže mať vážny dopad na podnikanie aj na našu planétu.
Prediktívna údržba môže zlepšiť tento odhad. Na tento účel sa uprednostňujú zariadenia s vyššou pravdepodobnosťou úniku. Tento proces si vyžaduje dodatočnú prácu pri vypracovaní odhadu, čo môže viesť aj k vyšším nákladom, ak nevyberieme správne. V praxi môže byť vykonanie tohto odhadu veľmi zložité, keďže závisí od mnohých faktorov, ktoré ovplyvňujú pravdepodobnosť úniku.
Éra dát
Starý spôsob ručnej správy majetku, pri ktorom sa vedie len málo digitálnych záznamov a dochádza k fluktuácii zamestnancov, má za následok, že veľká časť znalostí o sieti je v súčasnosti stratená v pamäti bývalých zamestnancov, keďže nie je zaznamenaná. K tomu treba pripočítať časté ľudské chyby pri ručnom zaznamenávaní majetku.
Tieto údaje, ktoré doteraz neboli využívané, je teraz možné premeniť na užitočné informácie. Žijeme v ére údajov; každá činnosť, ktorú vykonávame, generuje informácie, ktoré môžu podniku priniesť významný prínos. Mnohí sa budú pýtať, aký zmysel má mať svoju sieť aktív v digitalizovanej podobe.
Vďaka tomu, že máme sieť aktív v digitálnom formáte, sa toto stanovovanie priorít optimalizuje pomocou rôznych techník a algoritmov. Na základe tohto odhadu vieme predvídať poruchy a úniky v našej sieti, čo nám umožňuje plánovať údržbárske práce a tým znižovať náklady. Výsledky môžeme stále viac zlepšovať prostredníctvom umelej inteligencie (AI), ktorá sa učí špecifiká našej siete a tie charakteristiky, ktoré zvyšujú pravdepodobnosť úniku.
Hoci existuje viacero riešení a senzorov, ktoré pomáhajú odhaľovať úniky v našej sieti, musíme si uvedomiť, že hoci sú užitočné, ide o nápravnú údržbu. Z toho vyplývajúce zvýšenie nákladov nám neumožňuje plánovať naše údržbárske činnosti.
Ako nám môže Fracta pomôcť šetriť vodou a efektívnejšie spravovať našu vodovodnú sieť?
Fracta, na druhej strane, ponúka digitálne riešenie založené na umelej inteligencii, ktoré nám umožňuje predvídať úniky a pomáha ich odhaľovať bez inštalácie akéhokoľvek dodatočného zariadenia, pričom vykonáva čistenie a opravu údajov. Vďaka systému Fracta sú predpovede únikov v našej vodovodnej sieti k dispozícii za menej ako 45 dní.
Táto technológia predpovedá pravdepodobnosť poruchy v rôznych časových obdobiach pre každé zariadenie v našej sieti na základe viac ako 150 faktorov s prediktívnou hodnotou. Tento odhad uľahčuje stanovenie priorít údržbárskych úloh a odhalenie existujúcich únikov.
Pre každé potrubie sa tiež vytvárajú scenáre nákladov, ktoré zohľadňujú jeho charakteristiky a kritické zariadenia, ktoré zásobuje, čím sa vypočíta odhad nákladov v prípade poruchy. Táto pravdepodobnosť poruchy vynásobená nákladmi sa môže použiť ako ukazovateľ na stanovenie priorít nákladov na údržbu v našich podnikoch. Správnym stanovením priorít majetku sa tak znižujú straty vody aj náklady na údržbu.