Data Evangelist
En verklig utmaning: Vattenförluster
Att hantera ett läckande vattendistributionsnät är en verklig utmaning. Vattenförluster innebär inte bara en ökning av kostnaderna för att bedriva verksamhet, utan också en förlust av en så kritisk resurs som vatten.
När tiden går uppstår nya läckor och därmed ökade kostnader, vilket ytterligare minskar vinsten och därmed ökar budgetarna för underhåll och reparation av nätet. Dessa budgetar är ännu svårare att uppskatta om vi utför reaktivt underhåll (byter ut ett rör när en läcka uppstår i stället för att byta ut det innan det går sönder). Om man bara underskattar dessa kostnader kan det få allvarliga konsekvenser för verksamheten och vår planet.
Förutseende underhåll kan förbättra uppskattningen. För detta ändamål prioriteras de tillgångar som har en högre sannolikhet för läckage. Denna process kräver extra arbete för att göra denna uppskattning, vilket också kan leda till högre kostnader om vi inte gör ett korrekt urval. Denna förutsägelse kan vara mycket komplicerad att utföra i praktiken eftersom den är beroende av många faktorer som påverkar sannolikheten för läckage.
Datatiden
Den gamla manuella hanteringen av tillgångar, med få digitala register och personalomsättning, innebär att en stor del av kunskapen om nätverket för närvarande är förlorad i minnet hos tidigare anställda eftersom den inte registreras. Vi måste lägga till de ofta förekommande mänskliga felen i den manuella registreringen av tillgångar.
Dessa data, som tidigare inte utnyttjats, kan nu omvandlas till användbar information. Vi befinner oss i dataeran; varje aktivitet vi utför genererar information som kan vara till stor nytta för verksamheten. Många undrar säkert hur användbart det är att ha mitt nätverk av tillgångar i ett digitaliserat format.
Genom att ha mitt tillgångsnätverk i ett digitalt format optimeras denna prioritering med hjälp av olika tekniker och algoritmer. Genom denna uppskattning kan vi förutse brott och läckor i vårt nätverk, vilket gör det möjligt för oss att planera underhållsaktiviteter och därmed minska våra kostnader. Vi kan förbättra resultaten ytterligare genom artificiell intelligens (AI) som lär sig vårt nätverks särdrag och de egenskaper som genererar en högre sannolikhet för läckage.
Även om det finns flera lösningar och sensorer som hjälper till att upptäcka läckor i vårt nätverk, måste vi skilja på att även om de är fördelaktiga motsvarar de korrigerande underhåll. Den påföljande kostnadsökningen gör det inte möjligt för oss att planera våra underhållsaktiviteter.
Hur kan Fracta hjälpa oss att spara vatten och hantera vårt vattennätverk mer effektivt?
Fractaerbjuder å andra sidan en digital lösning med hjälp av AI som gör det möjligt för oss att förutse läckor och hjälpa oss att upptäcka dem utan att behöva installera ytterligare utrustning samt rensa och korrigera data. Med Fracta är läckageprognoser i vårt vattendistributionsnät tillgängliga på mindre än 45 dagar.
Denna teknik förutser sannolikheten för fel under olika perioder för varje tillgång i vårt nätverk med hjälp av mer än 150 faktorer med prediktiv kraft. Denna uppskattning underlättar prioriteringen av underhållsarbeten och upptäckten av befintliga läckor.
Kostnadsscenarier genereras också för varje rör, med hänsyn till dess egenskaper och de kritiska anläggningar som det betjänar, vilket genererar en felkostnadsberäkning. Denna sannolikhet för brott multiplicerad med kostnaden kan användas som ett mått för att prioritera våra företags underhållskostnader. På så sätt kan vattenförluster och underhållskostnader minskas genom att tillgångarna prioriteras på rätt sätt.
