Veri Evangelisti
Gerçek bir zorluk: Su Kayıpları
Sızdıran bir su dağıtım şebekesini yönetmek gerçek bir zorluktur. Su kayıpları sadece iş yapma maliyetinde bir artış değil, aynı zamanda su gibi kritik bir kaynağın kaybı anlamına gelir.
Zaman geçtikçe yeni sızıntılar ortaya çıkar ve bununla birlikte maliyetler artar, bu da karı daha da azaltır ve bununla birlikte şebekenin bakım ve onarımı için ayrılan bütçeler artar. Eğer reaktif bakım yapıyorsak (bir boruyu kırılmadan önce değiştirmek yerine sızıntı meydana geldiğinde değiştirmek) bu bütçeleri tahmin etmek daha da zordur. Sadece bu maliyetleri hafife almak bile işletmeyi ve gezegenimizi ciddi şekilde etkileyebilir.
Kestirimci bakım tahmini iyileştirebilir. Bu amaçla, sızıntı olasılığı daha yüksek olan varlıklara öncelik verilir. Bu süreç, bu tahmini yapmak için ek çalışma gerektirir ve bu da doğru seçim yapmazsak daha yüksek maliyetlere yol açabilir. Sızıntı olasılığını etkileyen birçok faktöre bağlı olduğu için bu tahminin pratikte gerçekleştirilmesi oldukça karmaşık olabilir.
Veri çağı
Varlıkların eski manuel yönetimi, az sayıda dijital kayıt ve personel değişimi, ağla ilgili çok sayıda bilginin kaydedilmediği için eski çalışanların hafızasında kaybolduğu anlamına gelmektedir. Buna varlıkların manuel olarak kaydedilmesinde sıkça yapılan insan hatalarını da eklemeliyiz.
Daha önce kullanılmayan bu veriler artık faydalı bilgilere dönüştürülebilir. Veri çağındayız; gerçekleştirdiğimiz her faaliyet, işletmeye önemli ölçüde fayda sağlayabilecek bilgiler üretiyor. Birçok kişi, varlık ağımın dijitalleştirilmiş bir formatta olmasının ne kadar faydalı olduğunu merak edecektir.
Varlık ağımın dijital bir formatta olması, çeşitli teknikler ve algoritmalar kullanarak bu önceliklendirmeyi optimize eder. Bu tahmin sayesinde şebekemizdeki kırılmaları ve sızıntıları önceden tahmin edebilir, bakım faaliyetlerini planlayabilir ve böylece maliyetlerimizi düşürebiliriz. Ağımızın özelliklerini ve daha yüksek sızıntı olasılığı yaratan özellikleri öğrenen yapay zeka (AI) aracılığıyla sonuçları giderek daha iyi hale getirebiliriz.
Şebekemizdeki sızıntıları tespit etmeye yardımcı olacak çok sayıda çözüm ve sensör olmasına rağmen, faydalı olmalarına rağmen düzeltici bakıma karşılık geldiklerini ayırt etmeliyiz. Bunun sonucunda ortaya çıkan maliyet artışı, bakım faaliyetlerimizi planlamamıza izin vermemektedir.
Fracta su tasarrufu yapmamıza ve su şebekemizi daha verimli yönetmemize nasıl yardımcı olabilir?
FractaÖte yandan, yapay zeka aracılığıyla sızıntıları önceden tahmin etmemizi sağlayan ve herhangi bir ek ekipman kurulumu olmadan bunları tespit etmemize yardımcı olan, veri temizleme ve düzeltme yapan dijital bir çözüm sunuyor. Fracta ile su dağıtım şebekemizdeki sızıntı tahminleri 45 günden daha kısa bir sürede elde edilebiliyor.
Bu teknoloji, tahmin gücüne sahip 150'den fazla faktör kullanarak şebekemizdeki her bir varlık için farklı dönemlerde arıza olasılığını tahmin eder. Bu tahmin, bakım görevlerinin önceliklendirilmesini ve mevcut sızıntıların tespit edilmesini kolaylaştırır.
Ayrıca her bir boru için, özellikleri ve hizmet ettiği kritik tesisler göz önünde bulundurularak maliyet senaryoları oluşturulur ve bir arıza maliyeti tahmini elde edilir. Bu kırılma olasılığı ile maliyet çarpımı, işletmelerimizin bakım maliyetlerini önceliklendirmek için bir metrik olarak kullanılabilir. Böylece, varlıkların doğru bir şekilde önceliklendirilmesiyle su kayıpları ve bakım maliyetleri azaltılır.
