Datový evangelista
Skutečná výzva: ztráty vody
Správa netěsné vodovodní sítě je skutečnou výzvou. Ztráty vody znamenají nejen zvýšení nákladů na podnikání, ale také ztrátu tak důležitého zdroje, jakým je voda.
Postupem času se objevují nové netěsnosti a s nimi se zvyšují náklady, což dále snižuje zisky a s tím se zvyšují rozpočty na údržbu a opravy sítě. Tyto rozpočty je ještě obtížnější odhadnout, pokud provádíme reaktivní údržbu (výměna potrubí při výskytu netěsnosti, nikoliv výměna před jeho prasknutím). Pouhé podcenění těchto nákladů může mít vážný dopad na podnik i naši planetu.
Prediktivní údržba může zlepšit odhad. Za tímto účelem se upřednostňují aktiva s vyšší pravděpodobností úniku. Tento proces vyžaduje další práci při vytváření tohoto odhadu, což může vést i k vyšším nákladům, pokud neprovedeme správný výběr. Provedení tohoto odhadu může být v praxi velmi komplikované, protože je podmíněno mnoha faktory, které ovlivňují pravděpodobnost úniku.
Datová éra
Stará manuální správa majetku s malým počtem digitálních záznamů a fluktuací zaměstnanců znamená, že mnoho znalostí o síti je v současné době ztraceno v paměti bývalých zaměstnanců, protože nejsou zaznamenány. K tomu je třeba připočítat časté lidské chyby při manuální evidenci aktiv.
Tato data, která dříve nebyla využita, lze nyní přeměnit na užitečné informace. Jsme v éře dat; jakákoli činnost, kterou provádíme, generuje informace, které mohou být pro podnik významným přínosem. Mnozí se budou ptát, jak užitečné je mít svou síť aktiv v digitalizované podobě.
Síť mých aktiv v digitálním formátu optimalizuje toto stanovení priorit pomocí různých technik a algoritmů. Díky tomuto odhadu můžeme předvídat poruchy a úniky v naší síti, což nám umožňuje plánovat činnosti údržby, a tím snižovat naše náklady. Výsledky můžeme stále více zlepšovat pomocí umělé inteligence (AI), která se učí zvláštnosti naší sítě a ty charakteristiky, které generují vyšší pravděpodobnost úniku.
Přestože existuje řada řešení a senzorů, které pomáhají odhalit úniky v naší síti, musíme rozlišovat, že ačkoli jsou přínosné, odpovídají nápravné údržbě. Následné zvýšení nákladů nám neumožňuje plánovat naše údržbářské činnosti.
Jak nám může společnost Fracta pomoci šetřit vodou a efektivněji spravovat naši vodovodní síť?
Fracta, naproti tomu nabízí digitální řešení prostřednictvím umělé inteligence, které nám umožňuje předvídat úniky a pomáhá nám je odhalit bez nutnosti instalace dalšího zařízení, provádění čištění a korekce dat. Díky společnosti Fracta jsou předpovědi úniků v naší vodovodní síti k dispozici za méně než 45 dní.
Tato technologie předpovídá pravděpodobnost selhání v různých obdobích pro každé aktivum v naší síti pomocí více než 150 faktorů s predikční schopností. Tento odhad usnadňuje stanovení priorit úkolů údržby a odhalení existujících úniků.
Pro každé potrubí jsou také vytvořeny nákladové scénáře, které zohledňují jeho vlastnosti a kritická zařízení, kterým slouží, a vytvářejí odhad nákladů při poruše. Tuto pravděpodobnost poruchy vynásobenou náklady lze použít jako metriku pro stanovení priorit nákladů na údržbu našich podniků. Správným určením priorit majetku se tak snižují ztráty vody a náklady na údržbu.
